如何基于Pandas DataFrame绘制带百分比的LoanStatus占比饼图

现有如下Pandas DataFrame：

df = pd.DataFrame([
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,0],
    ['Defaulted',1,0],
    ['Defaulted',1,0]
], columns=['LoanStatus', 'B', 'C'])

需要绘制饼图展示LoanStatus的占比（Fully Paid占60%，Defaulted占40%），已实现计数柱状图：

sns.countplot(x="LoanStatus",data=df)

但无法绘制符合预期的饼图，预期效果为：展示两种LoanStatus的数量及对应百分比的饼图。

可以通过Matplotlib结合Pandas的统计函数实现需求，以下是两种实现方式：

方式1：仅显示百分比的饼图 #

先统计各LoanStatus的数量，再调用Matplotlib的pie()函数绘制：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame([
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,0],
    ['Defaulted',1,0],
    ['Defaulted',1,0]
], columns=['LoanStatus', 'B', 'C'])

# 统计各状态的数量
status_counts = df['LoanStatus'].value_counts()

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))  # 设置画布大小，保证饼图为圆形
plt.pie(
    status_counts.values,
    labels=status_counts.index,
    autopct='%1.1f%%',  # 格式化显示百分比（保留1位小数）
    textprops={'fontsize': 12},
    startangle=90  # 设置起始角度，优化视觉效果
)
plt.title('Loan Status 占比分布', fontsize=14)
plt.show()

方式2：同时显示数量和百分比的饼图 #

自定义百分比格式化函数，让饼图扇区同时展示占比和具体数量：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame([
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,0],
    ['Defaulted',1,0],
    ['Defaulted',1,0]
], columns=['LoanStatus', 'B', 'C'])

# 统计各状态的数量
status_counts = df['LoanStatus'].value_counts()

# 自定义格式化函数：同时显示百分比和数量
def autopct_formatter(values):
    def format_func(pct):
        total = sum(values)
        count = int(round(pct * total / 100))
        return f'{pct:.1f}%\n({count}个)'
    return format_func

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(
    status_counts.values,
    labels=status_counts.index,
    autopct=autopct_formatter(status_counts.values),
    textprops={'fontsize': 12},
    startangle=90
)
plt.title('Loan Status 数量及占比分布', fontsize=14)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rebooting