为何dplyr::case_when()中LHS为条件、RHS为输出？

你对case_when的逻辑理解完全没问题，但这里有个核心误区：case_when里的~和回归、绘图场景里的公式语法不是一回事，不存在“依赖关系相反”的矛盾，只是同一个符号被用在了两种完全不同的语法场景里。

具体来说：

• 回归、绘图（比如lattice::xyplot(mpg ~ disp)）里的~是R标准公式语法的一部分，它的作用是定义统计变量间的因果/关联关系，固定了“因变量（LHS）依赖自变量（RHS）”的语义，这种公式会被专门的模型或绘图函数解析成对应的结构。
• 而dplyr::case_when里的~只是一个自定义的分隔符，和公式语法毫无关系。它的唯一作用是把“左侧的条件判断”和“条件成立时返回的右侧值”对应起来，逻辑等价于向量化的if-else链，比如：

  case_when(
    mtcars$hp > 200 ~ "高马力",
    mtcars$hp > 100 ~ "中马力",
    TRUE ~ "低马力"
  )
  

  这里的~只是为了让条件和结果的对应关系更直观，完全没有“依赖方向”的公式语义。

至于为什么选~作为分隔符，大概率是因为这个符号在R生态里已经被用户熟知，用来表示“对应关系”很直观，同时不会和其他已有语法（比如=、->）产生冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vorpal