Pandas中str.fullmatch匹配含括号内容失效，如何解决？

AI 小北

2026-8-19

问题描述

现有如下结构的DataFrame：

name         | injury
Kevin Durant   Torn Achilles (out for season)

尝试用以下代码匹配指定姓名和伤病的行：

df[df['name'].str.fullmatch('Kevin Durant') & df['injury'].str.fullmatch('Torn Achilles (out for season)')]

但返回空DataFrame，而非预期的目标行。

若去掉(out for season)部分并将fullmatch改为contains，则能得到预期结果：

df[df['name'].str.fullmatch('Kevin Durant') & df['injury'].str.contains('Torn Achilles')]

推测是(out for season)中的括号导致fullmatch无法正常工作，寻求解决办法。

解决建议

问题根源在于str.fullmatch()默认会将传入的字符串当作正则表达式处理，而括号()在正则里是分组的特殊语法，不是字面字符，所以无法匹配DataFrame里的括号内容。可以用以下两种方法解决：

方法1：关闭正则匹配，按字面匹配字符串
给str.fullmatch()加上regex=False参数，让函数直接按原始字符串内容匹配，不再解析正则特殊字符：
```
df[df['name'].str.fullmatch('Kevin Durant') & df['injury'].str.fullmatch('Torn Achilles (out for season)', regex=False)]
```
方法2：转义正则特殊字符
如果需要保留正则匹配的特性，可以手动把括号转义成\(和\)，或者用re.escape()自动转义所有正则特殊字符：
```
import re
injury_pattern = re.escape('Torn Achilles (out for season)')
df[df['name'].str.fullmatch('Kevin Durant') & df['injury'].str.fullmatch(injury_pattern)]
```