提取DataFrame日期月份时触发AttributeError：仅能对类日期值用.dt访问器

• 错误原因：你的LC4.issue_d列虽然是日期格式的字符串，但数据类型为object，而pandas的.dt访问器仅支持datetime64类型的列，直接调用就会触发该错误。

• 解决步骤：

  1. 将字符串列转换为datetime类型
     用pandas的pd.to_datetime()方法可自动识别常见日期格式，代码示例：

     import pandas as pd
     # 把原列从object类型转为datetime类型
     LC4['issue_d'] = pd.to_datetime(LC4['issue_d'])
     

     若不想修改原数据，也可生成临时datetime系列：

     datetime_series = pd.to_datetime(LC4['issue_d'])
     

  2. 提取月份
     转换完成后，即可正常使用.dt.month提取月份：

     # 用转换后的原列提取
     Month = LC4['issue_d'].dt.month
     # 或用临时系列提取
     # Month = datetime_series.dt.month
     print(Month)
     

• 额外优化：如果日期格式存在不统一的情况，可指定format参数明确格式，确保转换准确，你的格式对应"%Y-%m-%d %H:%M:%S"，代码：

  LC4['issue_d'] = pd.to_datetime(LC4['issue_d'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MKT HB