如何在Python中从其他文件夹导入CSV文件？

方法一：使用绝对路径直接读取 #

直接写出CSV文件的完整路径，适合明确知道文件位置的场景，比如读取桌面上的文件：

用pandas库读取（推荐，处理数据更便捷）

import pandas as pd

# Windows系统：用原始字符串（r前缀）避免转义问题
df = pd.read_csv(r'C:\Users\你的用户名\Desktop\目标文件.csv')

# Mac/Linux系统
# df = pd.read_csv('/Users/你的用户名/Desktop/目标文件.csv')

用Python内置csv模块读取

不需要数据分析功能时，用内置模块即可：

import csv

# Windows路径示例
with open(r'C:\Users\你的用户名\Desktop\目标文件.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    # 遍历读取每一行
    for row in csv_reader:
        print(row)

方法二：用os模块动态获取路径（跨系统通用） #

硬编码路径容易在不同设备/系统上出错，用os模块可自动适配系统路径，比如动态获取桌面路径：

import os
import pandas as pd

# 获取当前用户的桌面路径
desktop_dir = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop')
# 拼接CSV文件的完整路径
csv_file_path = os.path.join(desktop_dir, '目标文件.csv')

df = pd.read_csv(csv_file_path)

注意事项 #

• Windows路径中，要么用原始字符串（加r前缀），要么用双反斜杠\\，避免转义字符引发错误
• Mac/Linux系统路径区分大小写，要确保文件名和路径拼写准确
• 如果CSV文件编码不是默认的UTF-8，读取时需指定encoding参数，比如encoding='gbk'（适用于中文GBK编码的文件）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者boxertrain