Windows下Python 3.8如何跨进程共享内存式SQLite数据库？

• 核心结论：跨进程共享内存式SQLite是可行的，但同一进程内使用的cache=shared URI模式无法直接跨进程复用——该模式的内存数据库仅存在于单个进程的私有内存空间，不同进程无法直接访问。

Windows系统（Python 3.8）实现方法 #

Windows下可通过两种方式实现跨进程内存共享：

1. 内存映射文件方式
   创建命名内存映射文件作为SQLite的存储介质，不同进程通过打开同一个映射文件共享数据库：
   进程1（创建并初始化数据库）：

   import sqlite3
   import mmap
   
   # 创建10MB大小的内存映射文件
   with open("sqlite_shared_mem.db", "w+b") as f:
       f.truncate(10 * 1024 * 1024)
       with mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_WRITE) as mm:
           # 连接到内存映射文件
           conn = sqlite3.connect("sqlite_shared_mem.db", check_same_thread=False)
           cursor = conn.cursor()
           cursor.execute("CREATE TABLE demo (id INT PRIMARY KEY, content TEXT)")
           cursor.execute("INSERT INTO demo VALUES (1, '跨进程共享测试')")
           conn.commit()
           input("保持进程运行，等待其他进程访问...")
           conn.close()
   

   进程2（读取共享数据库）：

   import sqlite3
   import mmap
   
   with open("sqlite_shared_mem.db", "r+b") as f:
       with mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as mm:
           conn = sqlite3.connect("sqlite_shared_mem.db", check_same_thread=False)
           cursor = conn.cursor()
           cursor.execute("SELECT * FROM demo")
           print(cursor.fetchone())  # 输出：(1, '跨进程共享测试')
           conn.close()
   

2. 虚拟内存磁盘方式
   借助第三方RamDisk工具创建内存虚拟磁盘，将SQLite数据库文件放在该磁盘上，不同进程直接连接磁盘上的数据库文件即可，数据仅存于内存中，操作逻辑和普通文件数据库一致。

Linux系统实现方法 #

Linux下可直接挂载tmpfs（内存文件系统），将SQLite数据库放在挂载点下实现内存级跨进程共享：

1. 挂载tmpfs：

   sudo mount -t tmpfs -o size=10M tmpfs /mnt/sqlite_mem
   

2. 进程连接该目录下的数据库：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect("/mnt/sqlite_mem/shared.db")
   # 后续操作和普通SQLite数据库一致
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aenaon