Python：将数据库返回的字典列表转换为指定格式

实现思路 #

1. 动态提取所有需要包含的字段（排除name），避免硬编码（适配数据库返回的任意字段）
2. 按name（日期）分组，合并同一日期下的所有字段值
3. 为每个日期的条目填充缺失字段，值设为0，最终整理成目标格式

代码实现 #

from collections import defaultdict
import json

# 原始数据
original_data = [
    {"a": 3, "name": "12-09-2022"},
    {"b": 16, "name": "09-09-2022"},
    {"b": 2, "name": "10-09-2022"},
    {"b": 25, "name": "12-09-2022"},
    {"c": 14, "name": "12-09-2022"},
    {"c": 1, "name": "13-09-2022"}
]

# 1. 提取所有非name字段（动态获取，适配数据库返回的任意字段）
all_fields = set()
for item in original_data:
    all_fields.update(k for k in item if k != "name")
all_fields = sorted(all_fields)  # 可选：保持字段顺序统一

# 2. 按name分组，合并对应字段值
grouped_data = defaultdict(dict)
for item in original_data:
    date = item["name"]
    for key, val in item.items():
        if key != "name":
            grouped_data[date][key] = val

# 3. 填充缺失字段为0，生成最终结果
result = []
# 按日期排序（可选，让结果和示例顺序一致）
for date in sorted(grouped_data.keys()):
    entry = {"name": date}
    for field in all_fields:
        entry[field] = grouped_data[date].get(field, 0)
    result.append(entry)

# 打印格式化后的结果
print(json.dumps(result, indent=2))

输出结果 #

[
  {
    "name": "09-09-2022",
    "a": 0,
    "b": 16,
    "c": 0
  },
  {
    "name": "10-09-2022",
    "a": 0,
    "b": 2,
    "c": 0
  },
  {
    "name": "12-09-2022",
    "a": 3,
    "b": 25,
    "c": 14
  },
  {
    "name": "13-09-2022",
    "a": 0,
    "b": 0,
    "c": 1
  }
]

补充说明 #

如果字段列表可以直接从数据库获取（比如查询表结构得到所有字段），可以直接替换all_fields的生成逻辑，这样即使原始数据中没有某个字段，也能在结果中保留该字段并设为0，更贴合数据库场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel Nunes