Google Colab多DataFrame导出多Sheet Excel本地下载及获取用户名

一、实现Excel文件直接下载到本地 #

你的代码默认将文件保存到Colab虚拟机或挂载的Drive中，要让用户点击按钮后直接下载到本地，需结合Colab的files模块触发浏览器下载。示例代码如下：

import pandas as pd
from google.colab import files

# 假设df1、df2、df3是已准备好的DataFrame
file_name = "dashboard_tables.xlsx"

# 将多表写入Excel文件（先存到Colab虚拟机临时目录）
with pd.ExcelWriter(file_name) as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')
    df3.to_excel(writer, sheet_name='df3')

# 触发浏览器下载，文件会直接保存到用户本地下载目录
files.download(file_name)

如果是在仪表盘（如Streamlit、ipywidgets）中使用，只需将上述下载逻辑绑定到按钮的点击回调函数即可。

二、获取Google Colab当前用户的用户名 #

通过调用Google People API可获取当前登录用户的邮箱，进而提取用户名。代码如下：

from google.colab import auth
import google.auth
from googleapiclient.discovery import build

# 完成身份验证（首次运行需授权）
auth.authenticate_user()
credentials, _ = google.auth.default()

# 调用API获取用户邮箱信息
service = build('people', 'v1', credentials=credentials)
profile = service.people().get(
    resourceName='people/me',
    personFields='emailAddresses'
).execute()

# 提取用户名（取邮箱@符号前的部分）
user_email = profile['emailAddresses'][0]['value']
user_name = user_email.split('@')[0]

print(f"当前Colab用户名：{user_name}")

首次运行时会弹出授权窗口，需用户允许访问个人信息，授权成功后即可获取用户名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者omri