Elasticsearch 6.8如何实现特定格式记录的部分匹配搜索？

针对你的Elasticsearch 6.8搜索需求，我整理了几个实用的解决方案，刚好能解决你之前通配符和ngram方案的问题：

方案1：优化通配符搜索，解决大小写敏感问题 #

你之前的通配符方案逻辑是对的，只是没处理大小写匹配。咱们可以通过给字段添加一个小写归一化的keyword子字段来解决：

第一步：修改字段映射 #

给TestRecordId字段新增一个lowercase_keyword子字段，同时定义一个小写归一器：

// 定义分析器中的归一器
.Analysis(a => a
    .Normalizers(n => n
        .Custom("lowercase_normalizer", cn => cn
            .Filters(new string[] { "lowercase" })
        )
    )
)

// 字段映射
.Text(t => t
    .Name(tr => tr.TestRecordId)
    .Fields(f => f
        .Keyword(k => k
            .Name("lowercase_keyword")
            .Normalizer("lowercase_normalizer")
        )
    )
)

第二步：调整查询逻辑 #

查询时把用户输入转成小写，然后针对这个子字段做通配符搜索：

m => m.Wildcard(w => w
    .Field(tr => tr.TestRecordId.Suffix("lowercase_keyword"))
    .Value($"*{form.TestRecordId.ToLowerInvariant()}*")
)

这样不管用户输入TR000002还是tr000002，都会统一转成小写去匹配归一化后的字段，完美解决大小写问题，同时保留通配符的子串匹配能力。

方案2：改进NGram分析器，实现精准子串匹配 #

你之前的ngram方案问题出在查询方式不对，用match会把查询词拆分成多个ngram去匹配，导致过度召回。咱们调整成match_phrase查询，同时优化分析器设置：

第一步：调整分析器配置 #

.Analysis(a => a
    .Analyzers(aa => aa
        .Custom("autocomplete", ca => ca
            .Tokenizer("autocomplete")
            .Filters(new string[] { "lowercase" })
        )
        .Custom("autocomplete_search", ca => ca
            .Tokenizer("keyword")  // 搜索时把整个查询串作为单个词
            .Filters(new string[] { "lowercase" })
        )
    )
    .Tokenizers(t => t
        .NGram("autocomplete", e => e
            .MinGram(2)
            .MaxGram(20)  // 设置为字段最长可能的长度（比如你的格式最长13位，20足够）
            .TokenChars(new TokenChar[] { TokenChar.Letter, TokenChar.Digit, TokenChar.Punctuation })
        )
    )
)

第二步：修改查询为Match Phrase #

m => m.MatchPhrase(m => m
    .Field(tr => tr.TestRecordId)
    .Query(form.TestRecordId.ToLowerInvariant())
)

这样索引时会生成所有可能的连续子串（2-20位），搜索时把用户输入作为一个完整短语去匹配，只有当字段中存在完全连续的该子串时才会返回结果，既解决了大小写问题，又避免了过度召回。这个方案适合做即时搜索（输入过程中实时提示）。

方案3：使用查询字符串（Query String）查询 #

如果你想用更灵活的查询语法，Query String也是个不错的选择，它原生支持通配符和大小写不敏感：

第一步：字段映射 #

给TestRecordId设置一个带小写过滤器的分析器：

.Text(t => t
    .Name(tr => tr.TestRecordId)
    .Analyzer("lowercase")
)

第二步：编写查询 #

m => m.QueryString(qs => qs
    .Fields(f => f.Field(tr => tr.TestRecordId))
    .Query($"*{form.TestRecordId}*")
    .LowercaseExpandedTerms(true)  // 自动把通配符查询转成小写
)

这个方案的好处是支持多种查询语法（比如同时搜索多个关键词），但要注意如果用户输入包含+、-等特殊字符，需要提前转义，避免影响查询逻辑。

方案对比与推荐 #

• 如果你不需要即时搜索，只是普通的子串搜索：**方案1（优化通配符）**最直接，实现简单，性能也不错（用keyword子字段比text字段通配符查询更快）。
• 如果需要做即时搜索（输入时实时提示）：**方案2（改进NGram）**更合适，搜索响应速度快。
• 如果需要灵活的多条件搜索：**方案3（Query String）**能满足复杂需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jordan Lewallen