如何用Python pandas将含\n的字符串原样写入CSV单元格？

要让包含\n字面量的字符串hello \n world\n.原样写入pandas DataFrame，并在文本编辑器打开CSV时正确显示，需要从两个环节处理：

1. 正确定义字符串，避免\n被解析为换行符 #

Python中普通字符串里的\n会被识别为换行符，必须用以下两种方式定义字符串，确保存储的是\和n两个独立字符：

import pandas as pd

# 方式1：使用原始字符串（前缀r）
df = pd.DataFrame({'content': [r"hello \n world\n."]})

# 方式2：转义反斜杠（用\\代替\）
df = pd.DataFrame({'content': ["hello \\n world\\n."]})

2. 导出CSV时保留字面量格式 #

导出时通过设置quoting参数，确保字符串被正确包裹，避免CSV解析时破坏字面量结构：

import csv

# 导出CSV，index=False去掉默认的行索引
df.to_csv('result.csv', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, index=False)

完成以上操作后，用文本编辑器打开导出的CSV文件，就能看到完全一致的hello \n world\n.，\n会以字面量形式显示，而非实际换行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex B