好问题！这其实是很多Python开发者在处理版本兼容时会碰到的困惑，我来给你拆解清楚：

核心前提：Python次要版本与维护版本的兼容性 #

Python的次要版本（比如3.6）下的所有维护版本（如3.6.9、3.6.15），核心设计原则是完全向后兼容——维护版本只会修复bug、安全漏洞，不会改动Python的核心API或ABI（应用二进制接口）。这是Python发布周期里的硬性规则，目的就是保证基于该次要版本开发的代码和包能在所有维护版本上正常运行。

pip对维护版本的处理逻辑 #

对于pip来说，它在判断包兼容性时，只会识别Python的次要版本号（比如3.6），而不会区分具体的维护版本（3.6.0 vs 3.6.9）。也就是说：

• 如果某个包版本（比如torch==0.4）明确标注支持Python 3.6，那么pip会默认该包支持所有3.6.x的维护版本。
• 安装时，pip会优先匹配对应Python次要版本的预编译包（比如wheel文件），如果没有预编译包，会尝试从源码编译（只要源码兼容该次要版本）。

关于torch==0.4的具体情况 #

以torch==0.4为例，它官方声明支持Python 3.5和3.6，那么你完全可以认为它能在任何Python 3.6的维护版本（包括3.6.9）上正常安装。除非你的系统环境存在特殊问题（比如缺失编译依赖、系统架构不匹配），否则不会因为Python是3.6.9而非3.6.0导致安装失败。

极少出现的例外情况 #

理论上存在极端罕见的场景：某个Python维护版本的微小改动意外破坏了某个包的兼容性，但这种情况几乎不会发生——Python团队在发布维护版本时会做严格的兼容性测试，而且包开发者也会跟进验证。如果真的遇到安装失败，优先排查系统环境、依赖库版本，而不是怀疑Python维护版本的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者guhur