如何将规范化嵌套JSON列追加至无共同键的原DataFrame？

原始DataFrame（df）和JSON规范化后的DataFrame（df1）索引完全对齐，不需要额外连接列，直接按列拼接即可实现需求。

完整代码 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "json": [
        {'foo': {'foo_1': {'foo_1_1': 1.0, 'foo_1_2': 'foo'}, 'foo_2': {'foo_2_1': 1.0, 'foo_2_2': 'moo'}}},
        {'foo': {'foo_1': {'foo_1_1': 1.0, 'foo_1_2': 'foo'}, 'foo_2': {'foo_2_1': 1, 'foo_2_2': 'moo'}}}
    ],
    "id": [1,1],
    "label": ['foo', 'moo']
})
df1 = pd.json_normalize(df['json'])

# 移除原始json列后按列拼接
result = pd.concat([df.drop('json', axis=1), df1], axis=1)
print(result)

输出结果 #

id label  foo.foo_1.foo_1_1 foo.foo_1.foo_1_2  foo.foo_2.foo_2_1 foo.foo_2.foo_2_2
0   1   foo                1.0               foo                1.0               moo
1   1   moo                1.0               foo                1.0               moo

关键说明 #

• pd.concat([...], axis=1)：指定按列方向拼接数据，因两个DataFrame索引完全匹配，会自动将每行数据一一对应。
• df.drop('json', axis=1)：移除原始DataFrame中的json列，避免结果保留冗余的原始JSON数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blob