如何在Matplotlib时间线图表中显示全部整数型Y轴标签并设置标准间隔？

我使用以下代码绘制了一张时间线图表，但不知道如何显示全部整数类型的Y轴标签并设置标准间隔，请问有解决方法吗？

from matplotlib.patches import Patch
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(20,7))
ax.barh(df.year, df.days_start_to_end, left=df.startNum, color=df.color)

xticks = np.arange(0, df.endNum.max()+1, 3)
xticks_labels = pd.date_range(proj_start, end=df.end.max()).strftime("%m/%d ")
xticks_minor = np.arange(0, df.endNum.max()+1, 1)
#ax.set_yticks(np.arange(len(df.year)))
ax.set_xticks(xticks)
#ax.set_xticks(xticks_minor, minor=True)
ax.set_xticklabels(xticks_labels[::3])

c_dict = { 'Perfect': '#4db249', 'Good':'#539de3',
          'Normal':'#ffbd63', 'Severe': '#ff7361', 'Drastic':'#ff2626'}
legendEl = [Patch(facecolor = c_dict[i], label = i) for i in c_dict]
plt.legend(handles = legendEl)

plt.show()

要让Y轴显示全部整数标签并设置标准间隔，只需调整Y轴的刻度配置即可，具体步骤如下：

• 恢复并修改Y轴刻度代码
  原代码中注释掉了Y轴刻度设置的行，取消注释并替换为以下代码，直接基于你的年份数据设置刻度：

  # 设置Y轴刻度为数据中的所有年份（整数）
  ax.set_yticks(df.year)
  # 确保标签以整数格式显示
  ax.set_yticklabels(df.year.astype(int))
  

  如果df.year本身已经是整数类型，astype(int)可以省略。

• 完整修改后的代码
  整合后的完整代码如下：

  from matplotlib.patches import Patch
  import matplotlib
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  import pandas as pd
  
  matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)
  
  fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(20,7))
  ax.barh(df.year, df.days_start_to_end, left=df.startNum, color=df.color)
  
  xticks = np.arange(0, df.endNum.max()+1, 3)
  xticks_labels = pd.date_range(proj_start, end=df.end.max()).strftime("%m/%d ")
  xticks_minor = np.arange(0, df.endNum.max()+1, 1)
  
  # 配置Y轴显示全部整数标签
  ax.set_yticks(df.year)
  ax.set_yticklabels(df.year.astype(int))
  
  ax.set_xticks(xticks)
  #ax.set_xticks(xticks_minor, minor=True)
  ax.set_xticklabels(xticks_labels[::3])
  
  c_dict = { 'Perfect': '#4db249', 'Good':'#539de3',
             'Normal':'#ffbd63', 'Severe': '#ff7361', 'Drastic':'#ff2626'}
  legendEl = [Patch(facecolor = c_dict[i], label = i) for i in c_dict]
  plt.legend(handles = legendEl)
  
  plt.show()
  

• 关键说明

  • ax.set_yticks(df.year)：直接将Y轴刻度的位置指定为数据中的每个年份值，确保所有年份都能显示对应的刻度。
  • ax.set_yticklabels(df.year.astype(int))：强制标签以整数格式呈现，避免出现小数或非预期格式的标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AmirHossein Ahrari