如何用Pandas移除DataFrame列中仅含整数的括号内容

问题说明 #

需要移除DataFrame列中仅包含整数的括号及内部内容，但保留包含非整数内容的括号。原代码使用str.replace(r"\(.*\)","")会移除所有括号内容，不符合需求。

示例输入：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col': ['Bear  (123)', 'Dog (No 2a)  (1502)', 'Cat Dog (No 7b)  (16772)', 'Bear  (123)']})

预期输出：

col
0             Bear  
1      Dog (No 2a)
2  Cat Dog (No 7b)
3             Bear  

解决方案 #

使用精准的正则表达式匹配括号内仅为纯整数的模式，替换为空字符串即可。正则表达式r"\(\d+\)"的匹配逻辑：

• \(：匹配左括号
• \d+：匹配一个或多个连续数字（确保是纯整数）
• \)：匹配右括号

执行替换的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
'col': ['Bear  (123)', 'Dog (No 2a)  (1502)', 'Cat Dog (No 7b)  (16772)', 'Bear  (123)']})

# 仅移除括号内为纯整数的内容
df['col'] = df['col'].str.replace(r"\(\d+\)", "", regex=True)

# 可选：若要去除替换后残留的多余空格，可追加以下代码
# df['col'] = df['col'].str.strip()

print(df)

执行后输出与预期完全一致：

col
0             Bear  
1      Dog (No 2a)
2  Cat Dog (No 7b)
3             Bear  

补充说明 #

• 该正则只会匹配括号内全是数字的情况，不会干扰包含字母、符号等非纯整数的括号内容（比如(No 2a)）
• 如果需要统一规整字符串中的空格，可使用str.replace(r"\s+", " ", regex=True)将多个连续空格替换为单个空格

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jonboy