如何在Pandas中替换特定行的指定值为编辑后的值？

场景说明 #

你需要批量处理DataFrame中符合[城市名] KODYA格式的内容，将其统一替换为KOTA [城市名]，无需逐个手动指定具体城市名进行替换。

最优解决方案：正则表达式批量替换 #

利用Pandas的str.replace结合正则捕获组，一次性匹配所有目标模式并完成替换，代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'A': ['SURABAYA KODYA', 'JAKARTA', 'KEDIRI KODYA']}
df = pd.DataFrame(data)

# 正则匹配替换：自动提取城市名并重组格式
df['A'] = df['A'].str.replace(r'(\w+) KODYA', r'KOTA \1', regex=True)

print(df)

执行后输出结果：

A
0  KOTA SURABAYA
1        JAKARTA
2    KOTA KEDIRI

代码解释 #

• r'(\w+) KODYA'：正则表达式规则，(\w+)会捕获城市名（匹配任意字母/数字组合），后面固定匹配 KODYA后缀；
• r'KOTA \1'：替换模板，\1代表前面捕获到的城市名，直接拼接成KOTA + 城市名的目标格式；
• regex=True：开启正则匹配模式（Pandas 2.0及以上版本需要显式指定，低版本可省略）。

这种方法无需针对每个城市单独写替换规则，无论有多少个符合X KODYA格式的内容，都能一次性完成处理，比手动逐个替换效率高很多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MADFROST