如何在Windows系统下用Python获取Intel核显使用率？

下面提供两种实用的实现方式，均基于Windows系统原生接口，无需额外第三方工具：

方法一：使用wmi模块（简化版） #

首先安装依赖模块：

pip install wmi

以下代码会遍历系统显卡设备，筛选出Intel核显并输出其使用率：

import wmi

def get_intel_gpu_usage():
    c = wmi.WMI()
    # 查询GPU性能计数器数据
    for gpu in c.Win32_PerfFormattedData_GPUPerformanceCounters_GPUAdapter():
        if "Intel" in gpu.Name:
            # 获取GPU使用率，部分系统中属性名为PercentUtilization
            usage = gpu.PercentUtilization
            print(f"Intel核显使用率: {usage}%")
            return usage
    print("未检测到Intel核显")
    return None

if __name__ == "__main__":
    get_intel_gpu_usage()

方法二：使用pywin32直接调用WMI（无需额外依赖） #

如果不想安装wmi模块，可直接用pywin32操作WMI：

pip install pywin32

代码示例：

import win32com.client

def get_intel_gpu_usage():
    wmi_service = win32com.client.GetObject("winmgmts:")
    # 查询GPU性能数据
    query = "SELECT Name, PercentUtilization FROM Win32_PerfFormattedData_GPUPerformanceCounters_GPUAdapter"
    for gpu in wmi_service.ExecQuery(query):
        if "Intel" in gpu.Name:
            print(f"Intel核显使用率: {gpu.PercentUtilization}%")
            return gpu.PercentUtilization
    print("未检测到Intel核显")
    return None

if __name__ == "__main__":
    get_intel_gpu_usage()

注意事项 #

• 部分Windows版本中，WMI性能计数器类名可能略有不同，若上述代码无法获取数据，可尝试替换为Win32_PerfRawData_GPUPerformanceCounters_GPUAdapter，并自行结合时间差计算使用率（原始数据需二次处理）。
• 运行代码需保证有足够权限，避免因权限不足无法读取WMI数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pgm210689