如何用Python标准库读取.xlsx文件中所有格式一致的工作表？

原代码仅能处理单个工作表（sheet1），要实现读取所有格式一致的工作表，核心思路是枚举所有工作表文件，再复用原有的数据解析逻辑批量处理。以下是改写后的完整实现：

import zipfile
from xml.etree.ElementTree import iterparse

def read_all_excel_sheets(fname):
    z = zipfile.ZipFile(fname)
    # 读取共享字符串表（所有工作表共用，仅需读取一次）
    strings = [el.text for e, el in iterparse(z.open('xl/sharedStrings.xml')) if el.tag.endswith('}t')]
    
    # 封装单个工作表的解析逻辑
    def process_sheet(sheet_path):
        rows = []
        row = {}
        value = ''
        for e, el in iterparse(z.open(sheet_path)):
            if el.tag.endswith('}v'): 
                value = el.text
            if el.tag.endswith('}c'):                                  
                # 处理共享字符串类型的单元格
                if el.attrib.get('t') == 's':
                    value = strings[int(value)] if value else ''
                # 提取列标识字母（如A、B、C）
                letter = el.attrib['r']                          
                while letter[-1].isdigit():
                    letter = letter[:-1]
                row[letter] = value
                value = ''
            if el.tag.endswith('}row'):
                # 注意：必须复制字典对象，避免后续修改覆盖已存入的行数据
                rows.append(row.copy())
                row = {}
        return rows
    
    # 获取所有工作表的文件路径
    sheet_paths = [
        path for path in z.namelist() 
        if path.startswith('xl/worksheets/sheet') and path.endswith('.xml')
    ]
    # 按工作表编号排序，保证Sheet1、Sheet2的顺序与Excel一致
    sheet_paths.sort(key=lambda x: int(x.split('sheet')[-1].split('.')[0]))
    
    # 批量处理所有工作表，结果以「工作表名: 数据列表」的字典形式返回
    all_sheets_data = {}
    for path in sheet_paths:
        sheet_num = path.split('sheet')[-1].split('.')[0]
        sheet_name = f"Sheet{sheet_num}"
        all_sheets_data[sheet_name] = process_sheet(path)
    
    return all_sheets_data

关键改动说明 #

• 复用共享字符串表：Excel的共享字符串表（sharedStrings.xml）是所有工作表共用的，无需重复读取，提升效率
• 封装解析函数：把原有的单表解析逻辑抽成独立函数，避免代码重复，同时让逻辑更清晰
• 修复原代码的隐藏问题：原代码中rows.append(row)会导致所有行引用同一个字典对象，后续修改row会覆盖已添加的行数据，改为row.copy()解决此问题
• 枚举并排序工作表：通过zipfile.ZipFile.namelist()筛选所有工作表文件，再按编号排序，保证处理顺序与Excel中的工作表顺序一致
• 分类存储结果：最终返回的字典以工作表名为键，对应值是该表的字典列表，方便区分不同工作表的数据

使用示例 #

调用函数后，你可以按工作表名获取对应数据：

data = read_all_excel_sheets("your_file.xlsx")
# 获取Sheet1的数据
sheet1_data = data["Sheet1"]
# 遍历Sheet2的每一行
for row in data["Sheet2"]:
    print(row)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Justin Flores