如何删除DataFrame中最后一行isBuyer=True且prev_isBuyer=False之前的行

我有如下DataFrame，需要删除**最后一行满足isBuyer == True且prev_isBuyer == False**的行之前的所有数据，只保留该行及之后的内容。补充说明：DataFrame的最后一行isBuyer始终为False。

原始数据 #

symbol  isBuyer prev_isBuyer
0   DOCKUSDT     True          NaN
1   DOCKUSDT    False         True
2   DOCKUSDT     True        False
3   DOCKUSDT    False         True
4   DOCKUSDT     True        False
5   DOCKUSDT     True         True
6   DOCKUSDT     True         True
7   DOCKUSDT    False         True
8   DOCKUSDT    False        False
9   DOCKUSDT    False        False
10  DOCKUSDT    False        False
11  DOCKUSDT    False        False
12  DOCKUSDT    False        False
13  DOCKUSDT    False        False
14  DOCKUSDT    False        False
15  DOCKUSDT    False        False

期望结果 #

symbol  isBuyer prev_isBuyer
4   DOCKUSDT     True        False
5   DOCKUSDT     True         True
6   DOCKUSDT     True         True
7   DOCKUSDT    False         True
8   DOCKUSDT    False        False
9   DOCKUSDT    False        False
10  DOCKUSDT    False        False
11  DOCKUSDT    False        False
12  DOCKUSDT    False        False
13  DOCKUSDT    False        False
14  DOCKUSDT    False        False
15  DOCKUSDT    False        False

解决方法 #

思路 #

先定位所有符合isBuyer == True且prev_isBuyer == False条件的行，取其中最后一行的索引，再从该索引开始截取DataFrame，保留后续所有内容。

代码实现 #

假设你的DataFrame变量名为df，执行以下代码即可得到目标结果：

# 筛选符合条件的行，提取最后一行的索引
target_index = df[(df['isBuyer'] == True) & (df['prev_isBuyer'] == False)].index[-1]
# 从目标索引开始切片，保留后续所有行
result_df = df.loc[target_index:]

这段代码会先筛选出所有满足条件的行，取最后一行的索引（即示例中的4），然后通过loc切片保留从该索引到末尾的所有数据，和期望结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者One boy