咨询：Amazon SageMaker内置目标检测算法是否支持分布式训练及提速方法

你的判断不对，Amazon SageMaker内置的目标检测算法支持多实例分布式训练，只是你用错了数据配置方式。

报错的原因是该算法当前不支持多RecordIO文件配合ShardedByS3Key的配置逻辑，你可以试试以下两种解决方法：

• 将所有训练数据合并为单个RecordIO文件，保持训练通道的ShardedByS3Key配置不变。这样分布式训练时，每个实例会自动分片读取这个大文件的不同段落，实现数据并行来缩短训练时长。
• 如果不想合并文件，可以基于内置算法的镜像自定义训练脚本，自己实现多RecordIO文件的分布式数据加载逻辑，但这需要额外的代码开发工作。

另外要注意，训练实例要选支持分布式的类型（比如ml.p3系列），同时在训练任务配置里正确设置instance_count大于1，内置算法默认支持数据并行，无需额外配置分布式框架。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Francesco Pochetti