请问以下Java代码片段的时间复杂度（Big O表示法）是多少？

先看你提供的代码：

int[] reverseArray(int[] a) {
  int[] result = new int[a.length];
  for (int i = 0; i < a.length; i++) {
    result[a.length - 1 - i] = a[i];
  }
  int[][] 2DArray = new int[a.length][a.length/2];
  // do something with 2DArray
  return result;
}

咱们一步步拆解各部分的时间复杂度（这里用N表示输入数组a的长度）：

• 一维数组实例化：new int[N]
  Java里创建数组时，会自动把所有元素初始化为默认值（这里是0），这一步要执行N次赋值操作，时间复杂度是O(N)。

• for循环：
  循环跑N次，每次都是简单的数组赋值，没有嵌套循环，时间复杂度O(N)。

• 二维数组实例化：new int[N][N/2]
  这个二维数组的总元素数是N*(N/2)，也就是O(N²)量级。同样，创建时要给每个元素初始化默认值，这一步的时间复杂度是O(N²)。

把各部分加起来，时间复杂度取增长最快的项——也就是O(N²)，因为O(N²)的增长速度远超过O(N)，会主导整个方法的时间复杂度。

另外，如果// do something with 2DArray里的操作是基于这个二维数组的规模（比如遍历所有元素），那只会保持或增加复杂度，但核心还是由二维数组的初始化决定的O(N²)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ksuk333