为Pandas实现df.clip()快捷方法，简化数据框复制到剪贴板操作

方案一：正确使用自定义继承类 #

你的自定义ExtDF类代码本身没问题，但之前没生效是因为你还是用原生pd.DataFrame创建数据对象，自然没有自定义的clip方法。改用ExtDF实例化数据框即可：

import pandas as pd

class ExtDF(pd.DataFrame):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)

    @property
    def _constructor(self):
        return ExtDF
    
    def clip(self):
        return self.to_clipboard(excel=True, index=False)

# 用ExtDF创建数据框
data = {'A':['x','y','x','z','y'],
        'B':[1,2,2,2,2],
        'C':['a','b','a','d','d']}
df = ExtDF(data)

# 现在直接调用df.clip()就能复制到剪贴板
df.clip()

这里的_constructor属性很重要，它能保证Pandas链式操作（比如分组、过滤）返回的结果依然是ExtDF实例，后续也能调用clip方法。

方案二：猴子补丁（更省心的方式） #

如果不想每次都用自定义类创建数据框，直接给原生pd.DataFrame加个clip方法更方便：

import pandas as pd

def df_clip(self):
    return self.to_clipboard(excel=True, index=False)

# 把方法绑定到pd.DataFrame上
pd.DataFrame.clip = df_clip

# 原生DataFrame也能直接用clip()
data = {'A':['x','y','x','z','y'],
        'B':[1,2,2,2,2],
        'C':['a','b','a','d','d']}
df = pd.DataFrame(data)
df.clip()

这种方式不需要改变你原来创建DataFrame的习惯，所有已有的pd.DataFrame实例都能立刻用这个快捷方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者itthrill