如何获取字典列表中各ent对应最大id值的字典条目？

这里提供两种实用的Python实现方式：

方法一：遍历维护字典（推荐，无需预排序） #

直接遍历原列表，用一个字典记录每个ent对应的最大id字典，过程中实时更新：

list1 = [{'id': 1, 'ent': 123}, {'id': 2, 'ent': 123}, {'id': 3, 'ent': 456}, {'id': 4, 'ent': 456}, {'id': 5, 'ent': 123}]

max_ent_dict = {}
for item in list1:
    ent_val = item['ent']
    # 如果当前ent还没记录，或者当前item的id更大，就更新
    if ent_val not in max_ent_dict or item['id'] > max_ent_dict[ent_val]['id']:
        max_ent_dict[ent_val] = item

# 把字典的值转成列表就是结果
result = list(max_ent_dict.values())
print(result)

运行后输出：

[{'id': 5, 'ent': 123}, {'id': 4, 'ent': 456}]

（注：Python 3.7+字典会保留插入顺序，结果顺序可能和预期略有不同，但内容完全正确；如果需要严格匹配预期顺序，可对结果再按ent或id排序）

方法二：使用itertools.groupby（需先排序） #

先按ent字段对原列表排序，再用groupby分组，最后在每个组里筛选出id最大的字典：

from itertools import groupby

list1 = [{'id': 1, 'ent': 123}, {'id': 2, 'ent': 123}, {'id': 3, 'ent': 456}, {'id': 4, 'ent': 456}, {'id': 5, 'ent': 123}]

# 先按ent排序，保证groupby能正确分组
sorted_list = sorted(list1, key=lambda x: x['ent'])
result = []
for ent_val, group in groupby(sorted_list, key=lambda x: x['ent']):
    # 从分组里找出id最大的字典
    max_item = max(group, key=lambda x: x['id'])
    result.append(max_item)

print(result)

运行后输出和预期一致：

[{'id': 5, 'ent': 123}, {'id': 4, 'ent': 456}]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lokesh Rathi