在Google Colab用Pandas加载CSV文件遇FileNotFoundError求助

你遇到的核心问题是：Google Colab是云端运行环境，完全无法直接访问你本地Windows电脑的C盘路径，所以不管你调整路径的斜杠格式、加不加r前缀，都会报找不到文件的错误。

下面给你两种实用的解决方法：

方法1：直接上传文件到Colab会话 #

• 先运行这段代码调出文件上传窗口：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

• 点击弹出的「选择文件」按钮，找到你本地的pokemon_data.csv上传。上传完成后，直接用文件名读取即可：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('pokemon_data.csv')

注意：这种方式上传的文件只在当前Colab会话有效，关闭页面后会消失

方法2：挂载Google Drive（适合长期保存或大文件） #

• 运行代码挂载你的Google Drive到Colab：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

• 按照页面提示完成授权操作，之后把本地的pokemon_data.csv上传到你的Google Drive里（比如新建一个pandas文件夹存放）。
• 用Drive的路径读取文件：

df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/pandas/pokemon_data.csv')

这个路径里的MyDrive是你的Drive根目录，后面跟着你实际存放文件的文件夹路径

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Renata