LinePlot未达预期效果，如何生成指定样式折线图？

首先整理你的系统场景与节点数据为结构化表格：

你用pi1.plot.line()未得到预期效果，核心原因是默认折线图会将场景作为x轴、节点作为折线系列，但你的数据中多数节点值为1，导致折线重叠无法区分。要生成目标样式折线图，需调整数据结构，让节点作为x轴、场景作为折线系列，具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 先将场景列设为DataFrame索引
pi1.set_index("场景", inplace=True)

# 转置DataFrame，把节点转为x轴维度
pi1_transposed = pi1.T

# 生成带标记点的折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
pi1_transposed.plot(kind='line', marker='o', ax=plt.gca())

# 自定义图表样式
plt.title("各场景下节点数值变化")
plt.xlabel("节点")
plt.ylabel("数值")
plt.legend(title="场景", bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)
plt.tight_layout()

plt.show()

这段代码会生成每个场景对应一条折线，x轴为节点名称，能清晰展示不同泄漏场景下节点数值的变化差异，尤其是Node-1和Node-5的异常值会被突出显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khola