如何从790行的DataFrame中排除300-400行生成新DataFrame？

要排除DataFrame中300至400行（注意区分位置索引和标签索引），可以用以下几种正确实现方式：

方法1：用iloc结合np.r_拼接切片 #

适合按位置索引（从0开始计数）排除行，比如排除第300到399行（若你是从1开始计数，需调整切片范围）：

import numpy as np
df_new = df.iloc[np.r_[:300, 400:]]

np.r_的作用是把两个切片[:300]和[400:]拼接成一个连续的索引数组，供iloc提取对应行。

方法2：布尔索引过滤 #

灵活性更高，可适配任意索引类型：

# 按位置排除：排除位置300到399的行
exclude_positions = range(300, 400)
mask = ~df.index.isin(df.index[exclude_positions])
df_new = df[mask]

# 如果你的DataFrame索引是从1开始的整数，要排除标签300到400的行：
exclude_labels = range(300, 401)
mask = ~df.index.isin(exclude_labels)
df_new = df[mask]

方法3：修正drop的用法 #

你之前的drop写法有误，正确的实现如下：

# 按位置排除：获取300到399行对应的索引标签，再删除
df_new = df.drop(df.index[300:400], axis=0)

# 若索引是连续0开始的整数，也可以直接用range：
df_new = df.drop(labels=range(300, 400), axis=0)

你之前代码的问题说明 #

• df.loc[[:300, 400:]]/df.iloc[[:300, 400:]]：Pandas不支持在索引中直接传入多个切片的语法，必须用np.r_或布尔索引来组合。
• df.drop(labels=range([300:400]), axis=0)：range的参数写法错误，正确格式是range(start, end)，且range(300,400)会生成300到399的整数序列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ForeverLearner