实现接收列表、返回仅含重复元素新列表的get_repeated函数的最Pythonic方式？

方法一：使用collections.Counter（推荐） #

借助Python标准库中的Counter工具快速统计元素出现次数，再通过列表推导筛选出重复元素，写法简洁且效率拉满：

from collections import Counter

def get_repeated(lst):
    return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1]

测试示例：

list_a = ['a', 'b', 'c', 'c']
print(get_repeated(list_a))  # 输出: ['c']

Counter仅需遍历列表一次完成计数，整体时间复杂度为O(n)，代码可读性极强，是最贴合Python风格的实现方式。

方法二：纯内置类型实现（无额外依赖） #

如果不想导入外部模块，用两个集合分别记录已遍历元素和重复元素，同样能高效完成需求：

def get_repeated(lst):
    seen = set()
    repeated = set()
    for item in lst:
        if item in seen:
            repeated.add(item)
        else:
            seen.add(item)
    return list(repeated)

这种方法同样是O(n)时间复杂度，仅用Python内置的集合和列表类型，适合环境受限的场景。

注：以上两种方法返回的列表中，每个重复元素只会出现一次（即便原列表中重复多次），完全符合示例的预期行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19843013