API JSON转DataFrame遇NotImplementedError，求提取指定列方案

首先，修正代码逻辑，直接用response.json()解析返回数据更简洁。针对API返回的深层嵌套结构，需要手动遍历层级，将每个温度值与对应的站点、时间信息一一配对，避免json_normalize因复杂嵌套抛出的错误。

完整代码如下：

import requests
import pandas as pd

# 请求API并解析JSON数据
response_API = requests.get('https://dwd.api.proxy.bund.dev/v30/stationOverviewExtended?stationIds=10865,G005')
data = response_API.json()

# 初始化存储数据的列表
rows = []

# 遍历每个站点
for station in data['stations']:
    station_id = station['stationId']
    # 遍历该站点的时间序列条目
    for ts in station['timeSeries']:
        start_time = ts['start']
        timestep = ts['timestep']
        # 提取温度值数组
        temp_values = ts['parameters']['temperature']['values']
        # 为每个温度值生成一行关联数据
        for temp in temp_values:
            rows.append({
                'stationId': station_id,
                'start': start_time,
                'timestep': timestep,
                'temperature': temp
            })

# 转换为目标DataFrame
df = pd.DataFrame(rows)
print(df.head())

关键说明 #

• API返回结构中，temperature是数组形式，需要将数组中的每个值与上层的stationId、start、timestep字段绑定，手动遍历嵌套结构能精准实现这种关联
• 直接使用json_normalize会因多层嵌套的数组结构触发NotImplementedError，手动遍历的方式更灵活可控

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chhandosee Bhattacharya