使用dbx安装spark-xml库失败，部署PySpark任务时报错求助

你的错误根源是Maven库的YAML配置格式不符合Databricks Jobs API规范，具体是maven字段下错误使用了数组格式（- coordinates），而API要求maven对应一个包含coordinates的键值对对象。

修正后的conf/deployment.yml配置： #

- name: "my-job"
  libraries:
    - maven: 
        coordinates: "com.databricks:spark-xml_2.12:0.15.0"  # 去掉前面的破折号，改为对象格式
  tasks:
    - task_key: "first_task"
      <<: *basic-static-cluster
      python_wheel_task:
        package_name: "project_name"
        entry_point: "jl"
        parameters: ["--conf-file", "file:fuse://conf/tasks/my_job_config.yml"]

错误原因说明： #

Databricks Jobs API中，libraries数组的每个元素是单个库对象，对于Maven库，该对象的maven字段必须是键值对对象（而非数组），用于指定coordinates参数。你之前的写法把coordinates当成了maven下的数组元素，导致API解析时抛出Expected 'START_OBJECT' not 'START_ARRAY'的格式错误。

额外验证建议： #

1. 确认集群Spark版本与spark-xml的Scala版本匹配（你使用的_2.12对应Scala 2.12，需集群Spark版本兼容）
2. 部署前可执行dbx validate命令检查配置文件格式合法性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jalazbe