八进制转十进制时用np.array_split拆分不等长数组是否过于复杂？

原代码的问题根源在于：将所有八进制数的每一位计算结果存入同一个全局列表，再用np.array_split拆分，当输入的八进制数长度不同时，拆分逻辑会出错（拆分是按元素总数均分，而非按每个数的位数分界）。

直接采用逐个处理每个输入的八进制字符串的思路即可解决问题，逻辑更简洁可靠，无需依赖数组拆分操作。

方法一：利用Python内置函数（最简洁） #

Python的int()函数支持直接指定进制转换，第二个参数传入8即可将八进制字符串转为十进制整数：

def decode(code):
    octal_nums = code.split()
    decimal_nums = [str(int(num, 8)) for num in octal_nums]
    return " ".join(decimal_nums)

测试示例：

• 输入"23 240 1"，输出"19 160 1"，完全符合预期。

方法二：手动实现进制转换逻辑（保留原思路但优化） #

如果不想依赖内置函数，可对每个八进制字符串单独计算，避免全局列表拆分的问题：

def decode(code):
    octal_nums = code.split()
    decimal_nums = []
    for num in octal_nums:
        total = 0
        length = len(num)
        for idx, digit in enumerate(num):
            # 计算当前位的权重：8的(长度-1-索引)次方
            weight = 8 ** (length - 1 - idx)
            total += int(digit) * weight
        decimal_nums.append(str(total))
    return " ".join(decimal_nums)

此逻辑中每个八进制数的计算完全独立，不会受其他数长度的影响，彻底解决了原代码的拆分错误问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ed Masters