如何在Python中将含分数的DataFrame列转换为小数

1. 提取分数部分 #

直接用str.split难以精准定位分数段，建议用正则提取的方式，从Rule列中抓取数字/数字格式的分数字符串：

df['fraction'] = df['Rule'].str.extract(r'(\d+/\d+)')

2. 分数转小数 #

对提取到的分数字符串拆分分子分母，转换为数值后做除法运算：

df['Rule Final'] = df['fraction'].apply(lambda x: int(x.split('/')[0]) / int(x.split('/')[1]))

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'ID': [1233, 1235, 1236],
    'Rule': ['M-4/32', 'M-8/32', 'M-2/32'],
    'Postion': [516.00, 716.00, 816.00]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取分数
df['fraction'] = df['Rule'].str.extract(r'(\d+/\d+)')
# 计算小数结果
df['Rule Final'] = df['fraction'].apply(lambda x: int(x.split('/')[0]) / int(x.split('/')[1]))
# 可选：删除中间辅助列
df = df.drop('fraction', axis=1)

print(df)

运行后输出的结果会完全匹配你预期的表格样式，Rule Final列会呈现对应的小数数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay