Plotly(Python)：如何在卫星地图上添加城市与国家名称

方法一：使用Mapbox官方带标注的卫星底图 #

Plotly的Mapbox支持直接调用Mapbox官方的预定义样式，其中satellite-streets-v12是卫星底图+街道/城市/国家标注的混合样式，完全符合你要的谷歌地图类似效果，无需额外添加图层。

示例代码：

import plotly.express as px

# 用示例数据生成散点地图（可替换为你的业务数据）
df = px.data.carshare()
fig = px.scatter_mapbox(df, lat="centroid_lat", lon="centroid_lon", 
                        color="peak_hour", size="car_hours",
                        zoom=10, height=600)

# 关键：设置带标注的卫星底图样式
fig.update_layout(mapbox_style="satellite-streets-v12")
fig.show()

方法二：自定义叠加文本标注图层（按需灵活控制） #

如果官方样式的标注不符合需求（比如要自定义字体、仅显示特定区域名称），可以自行准备地理数据，通过文本轨迹直接渲染标注：

1. 准备包含名称、中心经纬度的数据集（CSV/GeoJSON格式均可）
2. 使用Scattermapbox创建纯文本轨迹，设置mode="text"来显示名称

示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 示例城市数据（替换为你的目标区域数据）
city_list = [
    {"name": "北京", "lat": 39.9042, "lon": 116.4074},
    {"name": "上海", "lat": 31.2304, "lon": 121.4737},
    {"name": "广州", "lat": 23.1291, "lon": 113.2644}
]

# 创建文本标注轨迹
fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
    lat=[city["lat"] for city in city_list],
    lon=[city["lon"] for city in city_list],
    text=[city["name"] for city in city_list],
    mode="text",
    textfont=dict(size=12, color="#ffffff", weight="bold")  # 调整字体适配卫星底图
))

# 设置纯卫星底图+地图范围
fig.update_layout(
    mapbox_style="satellite",
    mapbox_zoom=3,
    mapbox_center={"lat": 35, "lon": 105},
    height=600
)
fig.show()

注意事项 #

• 官方satellite-streets-v12样式是最省心的方案，Mapbox已经优化了标注的排版、层级和适配性
• 自定义标注时要注意字体颜色与卫星底图的对比度，避免被底图元素遮挡
• 使用Mapbox样式需要确保配置了有效的Mapbox访问令牌（免费额度足够个人开发使用）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elise1369