如何将y数组元素与排序后的新数组c重新关联匹配？

核心思路是保留原数组x与y的对应关系，在对x排序的同时同步关联对应的y值，完全避免硬编码。以下是两种常用编程语言的具体实现：

Matlab 实现 #

利用sort函数的第二个返回值获取排序后元素在原数组中的索引，再通过索引提取对应y值：

x = [11; 22; 5; 12; 42; 21; 41; 32; 10];
y = [0; 1; 0; 1; 0; 1; 0; 1; 0];

% 对x升序排序，同时获取原元素的索引位置
[c, sort_indices] = sort(x);
% 根据索引提取与c匹配的y数组
matched_y = y(sort_indices);

运行后matched_y即为与c一一对应的y数组，结果为[0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0]。

Python 实现 #

方法1：纯Python（无第三方依赖） #

将x与y配对成元组，按x的值排序后拆分即可：

x = [11, 22, 5, 12, 42, 21, 41, 32, 10]
y = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

# 把x和y配对，按x的值升序排序
sorted_pairs = sorted(zip(x, y), key=lambda item: item[0])
# 拆分排序后的元组，得到c和对应的y数组
c = [item[0] for item in sorted_pairs]
matched_y = [item[1] for item in sorted_pairs]

方法2：NumPy 实现 #

利用argsort获取排序索引，再通过索引提取对应值：

import numpy as np

x = np.array([11, 22, 5, 12, 42, 21, 41, 32, 10]).reshape(-1, 1)
y = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]).reshape(-1, 1)

# 获取x升序排序的索引位置
sort_indices = np.argsort(x, axis=0)
# 生成排序后的c和匹配的y数组
c = x[sort_indices].flatten()
matched_y = y[sort_indices].flatten()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PKrange