如何从Excel数据库加载指定数据到Python？usecols报错求解

你的代码报错是因为usecols参数只能用来指定要读取的列，不能在里面写行过滤条件。你写的'[Código Artículo]'==32和'[Código Rubro]'==2会返回布尔值，把布尔值混在列名字符串列表里，不符合usecols的要求（它只接受全字符串、全整数的列表，或者可调用函数），所以触发了ValueError。

下面是两种可行的解决方法：

方法一：先读指定列，再过滤行（适合中小数据量） #

先读取需要的4列数据，再用布尔索引筛选符合条件的行，步骤清晰易维护：

import pandas as pd

# 读取目标4列
df = pd.read_excel(
    'BD_completa.xlsx',
    sheet_name='Hoja1',
    usecols=['[Fecha Orden Compra]', 'precio_del_bien', '[Código Artículo]', '[Código Rubro]']
)

# 过滤出满足两个条件的行
filtered_df = df[(df['[Código Artículo]'] == 32) & (df['[Código Rubro]'] == 2)]

方法二：分块读取并过滤（适合超大Excel文件） #

如果Excel文件特别大，一次性读取会占用过多内存，可以分块读取并逐块过滤，最后合并结果：

import pandas as pd

filtered_chunks = []
# 按10000行一块读取指定列
for chunk in pd.read_excel(
    'BD_completa.xlsx',
    sheet_name='Hoja1',
    usecols=['[Fecha Orden Compra]', 'precio_del_bien', '[Código Artículo]', '[Código Rubro]'],
    chunksize=10000
):
    # 过滤当前块的行
    chunk_filtered = chunk[(chunk['[Código Artículo]'] == 32) & (chunk['[Código Rubro]'] == 2)]
    filtered_chunks.append(chunk_filtered)

# 合并所有过滤后的块
filtered_df = pd.concat(filtered_chunks, ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Suirebil