如何将Pandas DataFrame中含多元素字符串的列拆分为多行

你可以用 Pandas 的 str.split() 配合 explode() 方法快速实现需求，步骤如下：

1. 拆分流派列为列表：先将「流派」列中逗号分隔的内容拆分成列表，同时处理掉流派名称前后的多余空格（比如数据里的,Hard Rock这种情况）
2. 将列表拆分为多行：用explode()方法把每个列表元素拆成单独的行，同时保留其他列的对应信息

代码示例 #

import pandas as pd

# 模拟你的原始DataFrame（实际使用你导入的DataFrame即可）
df = pd.DataFrame({
    '歌曲名称': ['Song1', 'Song2', 'Song3'],
    '流派': ['HipHop, Rap', 'Rock, Metal,Hard Rock', 'Jazz'],
    '时长': ['3:30', '2:55', '4:00']
})

# 处理流派列：拆分并去除空格，然后拆分为多行
df_processed = df.assign(流派=df['流派'].str.split(',\s*')).explode('流派')

# 查看结果
print(df_processed)

运行结果 #

关键说明 #

• str.split(',\s*')：用正则表达式匹配逗号和任意数量的空白字符，确保不管流派之间是, 还是,Hard Rock这种格式，都能正确拆分出无空格的流派名称
• explode('流派')：将「流派」列的每个列表元素拆成单独一行，自动复制对应行的其他列数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AndreasWacker