如何在Pandas DataFrame的DateTime索引中添加时分秒

这里提供两种实用的方式来给你的DataFrame日期索引添加00:00:00时间部分：

方法一：转换为datetime类型并格式化（推荐） #

这种方式会把索引转为datetime类型，既满足格式需求，也便于后续的时间相关操作：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
# 第一步：将索引转换为datetime类型
df.index = pd.to_datetime(df.index)
# 第二步：将datetime格式化为带时间的字符串
df.index = df.index.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

方法二：直接字符串拼接（简单快速） #

如果你的索引本身就是字符串类型，直接拼接时间后缀即可：

# 假设你的DataFrame名为df
df.index = df.index + ' 00:00:00'

验证示例 #

先构造你的示例DataFrame：

data = {'renormalized': [6,5,3,3,3]}
index = ['2017-01-01', '2017-01-08', '2017-01-15', '2017-01-22', '2017-01-29']
df = pd.DataFrame(data, index=index)

使用任意一种方法处理后，输出的DataFrame索引就会变成2017-01-01 00:00:00这类格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ALL