Pandas读取网页表格后替换表头报错：'list'对象无'iloc'属性

错误原因 #

pd.read_html()返回的是DataFrame对象的列表，你把整个列表赋值给了df，之后直接对列表调用iloc肯定报错——列表根本没有iloc这个属性。你之前用df[0]能看到表格，说明目标表格是列表里的第一个DataFrame。

正确操作步骤 #

1. 先从列表里取出真正的DataFrame对象
2. 用第一行数据替换表头，再移除原表头行
3. （可选）重置索引，避免索引从1开始的混乱

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 读取网页表格，得到DataFrame列表
df_list = pd.read_html('https://w3schools.com/python/python_ml_decision_tree.asp')
# 取出第一个表格（你要处理的目标表格）
df = df_list[0]

# 设置表头：用第一行数据作为列名
df.columns = df.iloc[0]
# 移除原来的表头行
df = df[1:]
# 重置索引（可选，让索引从0开始）
df = df.reset_index(drop=True)

# 查看结果
df.head()

更简洁的写法 #

你也可以在读取时直接指定表头参数，一步到位：

df = pd.read_html('https://w3schools.com/python/python_ml_decision_tree.asp', header=0)[0]

header=0表示用表格的第一行作为表头，这样就不用手动处理了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mehedi Azad