如何在不重置索引的情况下获取groupby后按Total排序的前7大分组？

情况1：你的数据是多层索引（MultiIndex）的DataFrame #

已经通过groupby+sort_index(level=1)得到排序后的DataFrame（即你展示的表格形式，Name和Total作为层级索引），可直接基于索引筛选：

# 获取前7个唯一的分组索引（(Name, Total)组合）
top7_group_indexes = df.index.unique()[:7]
# 提取对应分组的所有数据
top7_df = df.loc[top7_group_indexes]

情况2：你的数据是GroupBy对象 #

如果还未将分组结果转换为DataFrame，仅持有GroupBy对象，可通过分组键列表批量获取：

# 按Total降序排序后的GroupBy对象假设为gb
# 获取前7个分组的键
top7_keys = list(gb.groups.keys())[:7]
# 合并多个分组的数据
top7_df = pd.concat([gb.get_group(key) for key in top7_keys])

关键说明 #

• 两种方法均无需重置索引，完全基于原有的分组索引/GroupBy结构操作。
• 由于你已按Total完成排序，前7个唯一分组索引/分组键即为Total值最大的7个分组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dintal -_-