如何批量裁剪3000张图片？

一、免费软件批量裁剪方案 #

1. IrfanView #

• 打开IrfanView，点击顶部菜单栏的File -> Batch Conversion/Rename
• 在弹出窗口中，点击Add按钮选中目标文件夹内所有图片（可按Ctrl+A全选）
• 在Output directory栏设置裁剪后图片的保存路径（独立文件夹）
• 点击Advanced按钮，在弹出窗口中找到Crop选项，输入裁剪的起始坐标和宽高（例如Left: 100, Top: 100, Width: 500, Height: 500），勾选Use these settings
• 返回主批量窗口，确认Save as type选择对应图片格式，点击Start Batch启动处理

2. XnConvert #

• 打开XnConvert，点击Add files导入所有目标图片
• 在左侧Actions面板中，选择Image -> Crop，可手动拖拽预览框或输入数值设置裁剪区域
• 切换到Output标签页，设置输出文件夹（独立文件夹）和输出格式
• 点击Convert按钮开始批量裁剪

二、Python代码实现方案 #

使用Pillow库实现批量裁剪，先通过命令安装依赖：

pip install pillow

以下是可直接使用的代码，根据实际需求修改参数即可：

from PIL import Image
import os

# 自定义配置参数
input_folder = "./original_images"  # 原始图片所在文件夹路径
output_folder = "./cropped_images"  # 裁剪后图片的保存路径（独立文件夹）
# 裁剪区域格式：(左边界x坐标, 上边界y坐标, 右边界x坐标, 下边界y坐标)，按需修改数值
crop_box = (100, 100, 600, 600)

# 创建输出文件夹（不存在则自动创建）
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 遍历处理所有符合命名规则的图片
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.startswith("img") and filename.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg")):
        try:
            img_full_path = os.path.join(input_folder, filename)
            with Image.open(img_full_path) as img:
                # 执行裁剪
                cropped_img = img.crop(crop_box)
                # 保存到目标文件夹
                save_path = os.path.join(output_folder, filename)
                cropped_img.save(save_path)
                print(f"完成处理：{filename}")
        except Exception as e:
            print(f"处理{filename}失败：{str(e)}")

代码说明：

• 修改input_folder和output_folder为实际的文件夹路径
• 调整crop_box的四个数值来定义裁剪区域
• 代码会自动跳过非图片文件，并打印处理进度和错误信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mido