Python实现无需传参的动态日志来源（文件名、行号等）记录

你当前的日志输出显示的是log.py里log_message函数的位置，这是因为logger.info()是在log_message内部执行的，logging默认记录的是当前执行日志语句的栈帧信息。要让日志记录调用log_message的代码位置，有两种可靠方法：

方法一：使用Python 3.8+支持的stacklevel参数 #

这是最简单的官方解决方案，直接在调用logger.info时指定stacklevel=2，让logging跳过当前函数的栈帧，获取上一层调用者的信息：

修改log.py的代码：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
FORMAT = "[%(filename)s:%(lineno)s - %(funcName)20s() ] %(message)s"
logging.basicConfig(format=FORMAT)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

def log_message(message):
    logger.info(message, stacklevel=2)  # 添加stacklevel参数

运行check.py后，输出会变为：
[check.py:4 - A() ] Error occurred

方法二：兼容Python 3.8以下版本（手动获取调用者栈信息） #

如果你的Python版本低于3.8，可以通过inspect模块手动获取调用者的栈帧信息，再通过extra参数传递给日志记录器：

修改log.py的代码：

import logging
import inspect

logger = logging.getLogger(__name__)
FORMAT = "[%(filename)s:%(lineno)s - %(funcName)20s() ] %(message)s"
logging.basicConfig(format=FORMAT)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

def log_message(message):
    # 获取调用者的栈帧对象
    caller_frame = inspect.currentframe().f_back
    # 提取调用者的文件名、行号、函数名
    extra = {
        'filename': caller_frame.f_code.co_filename.split('/')[-1],
        'lineno': caller_frame.f_lineno,
        'funcName': caller_frame.f_code.co_name
    }
    logger.info(message, extra=extra)
    # 手动删除栈帧引用，避免内存泄漏
    del caller_frame

说明 #

• stacklevel=2的含义是：跳过当前函数（log_message）的栈帧，追溯到调用它的那一层代码。
• 手动获取栈帧时，记得删除栈帧引用，防止循环引用导致内存泄漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adhithyan Sundararaj