在Miniconda、Jupyter Notebook与Python3.7中使用Pandas遇read_csv属性错误

• 检查自定义文件是否覆盖官方模块
  若当前工作目录下存在名为pandas.py的文件，会覆盖系统自带的Pandas模块，导致无法找到read_csv方法。

  1. 重命名该自定义文件（例如改为my_pandas_helper.py）
  2. 删除目录下自动生成的__pycache__文件夹

• 修复损坏的Pandas安装
  若Pandas安装不完整或文件损坏，执行以下命令重新安装适配Python3.7的版本：

  pip uninstall pandas -y
  pip install pandas==1.3.5
  

• 确认导入语句正确
  确保代码开头的导入语句为标准格式：

  import pandas as pd
  

  避免使用可能引发冲突的导入方式，或误导入其他同名模块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kayanja Andrew