如何将DataFrame中X分隔的提取数字改为逗号分隔格式？

• 你的原代码用str.split('X', expand=True)会将拆分结果拆分为多列，不符合逗号分隔字符串的需求。可以调整为以下代码：

WATANIA_MTO['Numbers'] = WATANIA_MTOdf['col'].str.replace('PLATE ', '', regex=False) \
                                             .str.split('X') \
                                             .str.join(',')

• 步骤说明：

  1. str.replace('PLATE ', '', regex=False)：精准移除文本中的PLATE 前缀，关闭正则匹配避免意外替换
  2. str.split('X')：按X字符拆分处理后的文本，得到由数字字符串组成的列表（例如"16X80X300"会拆分为['16', '80', '300']）
  3. str.join(',')：将拆分得到的列表元素用逗号连接，生成目标格式的字符串（例如['16', '80', '300']转为"16,80,300"）

• 若原始文本中X前后带有空格（例如"PLATE 16 X 80"），可以增加去除空白的处理：

WATANIA_MTO['Numbers'] = WATANIA_MTOdf['col'].str.replace('PLATE ', '', regex=False) \
                                             .str.split('X') \
                                             .apply(lambda x: ','.join([num.strip() for num in x]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eahm ordy