Power BI中首列无匹配时如何关联另一列获取准确交易数据？

我有两张表：MEMBER_DATA（会员数据表）和TXN_TABLE（交易表）。会员存在两类ID：面向会员的8888开头ID，以及内部使用的7777开头ID，同一会员的两类ID通过LINKED_ID关联。目前仅统计MEMBER_TYPE为REGULAR的会员交易，但TXN_TABLE有时会用7777开头的ID记录交易，导致统计结果遗漏部分数据。

已将MEMBER_DATA转换为TRANSFORMED_MEMBER_DATA表，新增了MEMBER_ID2字段存储对应内部ID。现需实现：当TXN_TABLE的MEMBER_ID与TRANSFORMED_MEMBER_DATA的MEMBER_ID1不匹配时，通过MEMBER_ID2关联，从而得到准确的交易统计结果。

示例表结构及数据 #

MEMBER_DATA表

TXN_TABLE表

当前不准确统计结果

转换后的TRANSFORMED_MEMBER_DATA表

预期准确统计结果

解决方案 #

核心思路：先筛选出MEMBER_TYPE为REGULAR的会员记录，再通过OR条件关联交易表，同时匹配MEMBER_ID1和MEMBER_ID2，最后按会员维度聚合统计交易总数。

以下是SQL实现（标准SQL语法，不同数据库可微调）：

SELECT
    tmd.MEMBER_TYPE,
    tmd.MEMBER_ID1 AS MEMBER_ID,
    COALESCE(SUM(txn.TXN_COUNT), 0) AS TXN_COUNT,
    tmd.TIER AS TIER
FROM TRANSFORMED_MEMBER_DATA tmd
LEFT JOIN TXN_TABLE txn
    ON txn.MEMBER_ID = tmd.MEMBER_ID1 
    OR txn.MEMBER_ID = tmd.MEMBER_ID2
WHERE tmd.MEMBER_TYPE = 'REGULAR'
GROUP BY tmd.MEMBER_TYPE, tmd.MEMBER_ID1, tmd.TIER
ORDER BY tmd.MEMBER_ID1;

代码说明

1. 筛选目标会员：通过WHERE子句仅保留REGULAR类型的会员；
2. 双ID关联逻辑：LEFT JOIN的关联条件同时覆盖对外ID（MEMBER_ID1）和内部ID（MEMBER_ID2），确保所有关联交易都被匹配；
3. 交易统计处理：用SUM计算总交易数，COALESCE处理无交易的会员（返回0而非NULL）；
4. 分组展示：按会员类型、对外ID和等级分组，匹配预期结果的展示维度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bixby