Python中如何准确读取文本文件并还原numpy数组？

你的代码读取文件后得到的是按行拆分的字符串列表，而非实际的numpy数组对象。可以通过以下方式修正：

修正后的代码 #

import numpy as np

with open('Test.txt') as f:
    # 将所有行的字符串拼接成完整的表达式字符串，移除换行符
    full_content = ''.join(line.rstrip('\n') for line in f.readlines())
    # 执行字符串表达式，还原numpy数组
    A = eval(full_content)
    print(A)

代码说明 #

1. ''.join(line.rstrip('\n') for line in f.readlines())：把文件中每行的字符串拼接成一个完整的、符合Python语法的表达式字符串，同时去掉每行末尾的换行符，避免语法错误。
2. eval(full_content)：执行拼接后的字符串表达式，将其转换为实际的numpy数组对象。因为你的txt文件中存储的本身就是numpy数组的构造代码字符串，eval可以直接解析并生成对应的对象。

注意事项 #

• 使用eval存在安全风险，仅当你完全信任Test.txt文件的内容时使用，避免执行恶意代码。
• 如果txt文件仅存储纯数值数据，推荐使用np.loadtxt()或np.genfromtxt()这类更安全的numpy读取函数，但你的场景中文件存储的是数组的字符串表示，eval是最直接的适配方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19862793