Plotly Express绘制邮政编码地图遇运行无响应问题求助

参考相关教程编写了如下代码，传入仅含25条数据的df_mover数据框（包含my_zip（object类型）和switcher_flag字段），在Jupyter Notebook中运行后一直无响应：

import plotly.express as px
 
from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response)
    
#import libraries
import pandas as pd
import plotly.express as px
 

fig = px.choropleth(df_mover, geojson=counties, 
                    locations='my_zip', 
                    locationmode="USA-states", 
                    color='switcher_flag',
                    range_color=(10000, 100000),
                    scope="usa"
                    )
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

• 地理标识完全不匹配：你加载的是县级别（FIPS编码）的GeoJSON，但locationmode设为"USA-states"，同时用my_zip（邮政编码）作为匹配字段，三者逻辑冲突。Plotly尝试匹配不兼容的地理数据时，会陷入无效计算导致无响应。
  • 解决：如果用邮政编码绘图，需更换为包含美国ZIP编码的GeoJSON；如果用现有县GeoJSON，要把locations换成FIPS编码，locationmode改为"geojson-id"（对应GeoJSON里的id字段）；如果要按州绘制，需将数据聚合到州级别，用州缩写/名称作为locations，locationmode设为"USA-states"，同时替换为州级GeoJSON。
• 数据类型不兼容：my_zip是object类型，若GeoJSON中对应标识是数值类型，会导致匹配失败。检查GeoJSON的id字段类型，将my_zip转换为一致的类型（比如转成字符串或数值）。
• Jupyter渲染环境问题：Plotly的交互式渲染依赖特定扩展，可尝试：
  • 用fig.show(renderer="svg")或fig.show(renderer="png")生成静态图测试是否正常；
  • 安装并启用ipywidgets：运行pip install ipywidgets后重启Notebook。
• 颜色范围设置不合理：range_color设置为(10000, 100000)，如果switcher_flag的实际值都不在这个区间内，可能引发渲染异常。先执行df_mover['switcher_flag'].describe()确认数据范围，调整range_color或直接去掉该参数让Plotly自动适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ASH