Azure Analysis Service如何仅刷新模型中修改的历史行而非全量刷新？

场景一：修改行集中在少量历史分区 #

如果被修改的行集中在少数几个按日划分的历史分区里，推荐用分区替换刷新的方式，步骤如下：

1. 通过SQL查询定位修改行所在的分区：
   • 编写SQL语句，根据last_modified_time筛选出所有被修改的行，同时关联业务日期（你的分区键），得到需要更新的分区日期列表。
     示例SQL：

   SELECT DISTINCT CONVERT(VARCHAR(8), business_date, 112) AS partition_date
   FROM your_fact_table
   WHERE last_modified_time > @last_refresh_time -- 上次刷新后的修改行
   

2. 在SSAS表格模型中，针对每个需要更新的分区执行分区级别的替换刷新：
   • 可以通过SSMS手动操作：找到对应分区，右键选择“刷新”，刷新类型选“替换”；
   • 也可以用TMSL脚本批量执行，示例脚本：

   {
     "refresh": {
       "type": "replace",
       "objects": [
         {
           "database": "YourTabularModelDB",
           "table": "YourFactTable",
           "partition": "Partition_20200101" -- 替换为实际分区名
         }
       ]
     }
   }
   

   这种方式会重新执行该分区的数据源查询，拉取该分区的最新数据（包含修改后的行），替换原有分区数据，比全量刷新模型高效得多。

场景二：修改行零散分布在大量分区（单条/少量行修改） #

如果修改的行数量极少且分散在多个分区，推荐用先删后加的精细化操作，步骤如下：

1. 提取修改行的主键和最新数据：
   • 用SQL查询出所有被修改行的主键（比如fact_id）以及完整的最新行数据，保存为临时表或CSV文件。
     示例SQL：

   SELECT fact_id, col1, col2, ..., business_date
   FROM your_fact_table
   WHERE last_modified_time > @last_refresh_time
   

2. 删除SSAS模型中对应的旧行：
   • 用TMSL脚本执行删除操作，根据主键匹配删除，示例：

   {
     "delete": {
       "object": {
         "database": "YourTabularModelDB",
         "table": "YourFactTable"
       },
       "where": "fact_id IN (123, 456, 789)" -- 替换为实际主键列表
     }
   }
   

3. 插入修改后的新行：
   • 将步骤1中获取的最新数据，通过ProcessAdd方式加载到对应分区（根据业务日期匹配分区），可以用TMSL脚本或SSIS包实现批量插入。

注意事项 #

• 无论哪种方案，都要确保last_modified_time字段的准确性，避免遗漏或误判修改行；
• 执行分区刷新或先删后加操作时，建议在业务低峰期进行，避免影响模型查询性能；
• 批量操作时，优先用TMSL脚本或PowerShell自动化执行，减少手动操作的误差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jess8766