嘿，这事儿好办，我给你捋个清晰的解决方案：

我们需要先把两个DataFrame合并到一起，再按col0分组，将每组的col1值去重后用逗号拼接，最后整理成你要的格式。

具体代码实现 #

import pandas as pd

# 原始数据
df1 = pd.DataFrame({'col0': ['A', 'B', 'C', 'A'], 'col1': ['aa', 'bb', 'cc', 'aa']})
df2 = pd.DataFrame({'col0': ['A', 'B', 'E', 'F','A'], 'col1': ['aa', 'kk', 'cc','bb' ,'nn']})

# 1. 纵向拼接两个DataFrame，把所有行合并到一个表中
combined_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 2. 按col0分组，对每组的col1去重后用逗号拼接
result = combined_df.groupby('col0')['col1'].apply(lambda x: ', '.join(pd.unique(x))).reset_index()

# 输出结果
print(result)

运行结果 #

执行代码后会得到你想要的格式：

col0    col1
0    A  aa, nn
1    B  bb, kk
2    C      cc
3    E      cc
4    F      bb

小补充 #

这里用pd.unique(x)做去重是为了避免重复值（比如df1里A对应的重复aa）出现在结果里，如果你的原始数据本身没有重复项，也可以去掉去重步骤，直接用', '.join(x)，但加上去重会让结果更严谨。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lol