如何用Pandas创建列判断日期是否在指定区间内

要给DataFrame添加validDate列，判断eventDate是否在指定日期范围内，可按以下步骤操作：

1. （推荐）转换日期列类型 #

先把字符串类型的eventDate转为datetime类型，避免字符串比较可能出现的异常：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df['eventDate'] = pd.to_datetime(df['eventDate'])

如果列中存在无效日期字符串，可添加errors='coerce'参数将无效值转为NaT，这类值后续会被判定为No：

df['eventDate'] = pd.to_datetime(df['eventDate'], errors='coerce')

2. 生成validDate列 #

方法一：用numpy.where快速判断 #

import numpy as np

# 先把起止日期转为datetime类型
startDate = pd.to_datetime('2005-01-20')
endDate = pd.to_datetime('2010-08-20')

# 按条件生成新列
df['validDate'] = np.where((df['eventDate'] >= startDate) & (df['eventDate'] <= endDate), 'Yes', 'No')

方法二：用apply自定义函数判断 #

如果偏好更直观的函数式写法：

startDate = pd.to_datetime('2005-01-20')
endDate = pd.to_datetime('2010-08-20')

def check_date_validity(date):
    return 'Yes' if startDate <= date <= endDate else 'No'

df['validDate'] = df['eventDate'].apply(check_date_validity)

方法三：直接用字符串比较（不推荐但可行） #

由于ISO格式的日期字符串按字典序排列的顺序和时间顺序一致，也可以直接用字符串比较：

startDate = '2005-01-20'
endDate = '2010-08-20'
df['validDate'] = np.where((df['eventDate'] >= startDate) & (df['eventDate'] <= endDate), 'Yes', 'No')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kunshabba