咨询：Azure ML Studio中MLTable资产的Python访问路径结构

你当前的路径写法是直接指向数据存储里的文件夹，而非已创建的MLTable数据资产。要访问Studio中创建的名为food的MLTable资产，有几种正确的路径格式：

方式1：通过资产名称引用（默认取最新版本） #

from azure.ai.ml import Input
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes

training_data_input = Input(
    type=AssetTypes.MLTABLE,
    path="azureml:food:latest"  # latest可省略，默认就是最新版本
)

方式2：指定资产版本 #

如果需要固定使用某一版本的MLTable，加上版本号：

training_data_input = Input(
    type=AssetTypes.MLTABLE,
    path="azureml:food:1"  # 1为资产版本号，替换成你的实际版本
)

方式3：通过资产ID引用（最精确，不受名称变更影响） #

可以在Azure ML Studio的MLTable资产详情页找到资产ID，格式如下：

training_data_input = Input(
    type=AssetTypes.MLTABLE,
    path="azureml:/subscriptions/<订阅ID>/resourceGroups/<资源组名称>/workspaces/<工作区名称>/data/food/versions/<版本号>"
)

注意事项 #

• 你原来的路径azureml://datastores/fooddb/paths/food是用于直接访问数据存储中的文件/文件夹，而非已注册的MLTable资产，所以无法正确识别为MLTable类型。
• 确保你的工作区上下文已正确配置，代码能连接到对应的Azure ML工作区。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jamie