如何绘制以Year_Week为X轴的Pandas DataFrame柱状图？代码求助

原代码问题分析 #

原代码存在几个核心错误：

• 向Year_Week列表添加的是布尔判断结果（key == 'Year_Week'），而非实际的Year_Week数值
• Sales_CSVolume列表全程未填充数据，始终为空
• 模块导入语句位置不符合常规规范（建议放在代码开头）

修正后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 给定数据集
data = [
    {'index': 0, 'Year_Week': 670, 'Sales_CSVolume': 10},
    {'index': 1, 'Year_Week': 680, 'Sales_CSVolume': 8},
    {'index': 2, 'Year_Week': 700, 'Sales_CSVolume': 4},
    {'index': 3, 'Year_Week': 850, 'Sales_CSVolume': 13}
]

Year_Week = []
Sales_CSVolume = []

# 遍历数据集提取所需字段
for elem in data:
    Year_Week.append(elem['Year_Week'])
    Sales_CSVolume.append(elem['Sales_CSVolume'])
    # 可选：打印验证提取的数据
    print(f"Year_Week: {elem['Year_Week']}, Sales_CSVolume: {elem['Sales_CSVolume']}")

# 绘制柱状图
plt.bar(Year_Week, Sales_CSVolume)
plt.xlabel('Year_Week')
plt.ylabel('Sales_CSVolume')
plt.title('Sales Volume by Year-Week')
plt.show()

代码说明 #

• 直接通过字典键名提取对应值，无需嵌套遍历所有键值对，更高效简洁
• 确保Year_Week和Sales_CSVolume列表分别填充了对应的数值数据
• 添加坐标轴标签和标题，让图表信息更清晰直观

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Satyajit Barik