Pandas提取DataFrame最大日期未返回正确值问题求助

你的判断完全正确——问题出在DATE列是字符串类型。直接对字符串调用max()时，Pandas是按字典序比较的：'31/12/2021'的首字符'3'比'11/09/2022'的'1'大，所以会被误判为“最新日期”。

不用修改原列格式，用以下方法就能拿到真正的最新日期：

• 临时转换为datetime类型计算，再转回原字符串格式

  import pandas as pd
  
  # 把DATE列临时转为datetime（指定格式为DD/MM/YYYY），取最大值后转回原格式
  maxdate = pd.to_datetime(df['DATE'], format='%d/%m/%Y').max().strftime('%d/%m/%Y')
  print(maxdate)  # 输出：'11/09/2022'
  

  这个操作不会改动原DataFrame的DATE列，只是临时生成datetime对象做比较，最后输出的还是你需要的字符串格式。

• 若存在格式不统一的日期，加容错处理

  # 无法转换的日期会被设为NaT，不影响正常日期的最大值计算
  temp_dates = pd.to_datetime(df['DATE'], format='%d/%m/%Y', errors='coerce')
  maxdate = temp_dates.max().strftime('%d/%m/%Y')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Spooked